list of commonly used Python libraries for IT Students

 

list of commonly used Python libraries and their short descriptions grouped by category for easy understanding:

General Purpose & Utilities

Library	Use
os	Interact with the operating system (files, directories).
sys	Access system-specific parameters and functions.
datetime	Handle dates and times.
re	Perform regular expressions and pattern matching.
math	Perform basic mathematical functions.
random	Generate random numbers.
statistics	Basic statistics (mean, median, mode, etc).
time	Time access and conversions.
json	Parse and write JSON data.
collections	Specialized container datatypes like Counter, deque.
itertools	Tools for iterating over data efficiently.

Data Analysis & Scientific Computing

Library	Use
NumPy	Fast numerical computations with arrays and matrices.
Pandas	Data manipulation and analysis using DataFrames.
SciPy	Scientific and technical computing (integrals, optimization).
Statsmodels	Statistical models, hypothesis tests, and data exploration.

Data Visualization

Library	Use
Matplotlib	2D plotting and graphing.
Seaborn	Statistical data visualization built on Matplotlib.
Plotly	Interactive, browser-based plots and dashboards.
Bokeh	Interactive and real-time plotting in the browser.

Machine Learning & AI

Library	Use
Scikit-learn	Simple and efficient ML algorithms.
TensorFlow	Deep learning and neural networks (Google).
Keras	High-level API for building neural networks (uses TensorFlow).
PyTorch	Deep learning and AI research (by Facebook).
XGBoost	Gradient boosting framework for decision trees.
LightGBM	Fast gradient boosting by Microsoft.

Natural Language Processing (NLP)

Library	Use
NLTK	NLP tasks like tokenization, stemming, parsing.
spaCy	Industrial-strength NLP processing.
TextBlob	Simplified text processing and sentiment analysis.
Gensim	Topic modeling and document similarity.
transformers	Pretrained NLP models from HuggingFace.

Web Development

Library	Use
Flask	Lightweight web framework.
Django	Full-featured web framework.
FastAPI	High-performance web API development.
Requests	Send HTTP requests easily.
BeautifulSoup	Web scraping and HTML parsing.
Selenium	Browser automation and testing.

Database

Library	Use
sqlite3	Built-in SQLite database interface.
SQLAlchemy	SQL toolkit and ORM.
PyMongo	Interact with MongoDB.
psycopg2	PostgreSQL adapter.
Peewee	Lightweight ORM.

GUI Development

Library	Use
Tkinter	Built-in GUI toolkit.
PyQt / PySide	Rich UI desktop applications.
Kivy	Multi-platform GUI development (mobile, desktop).

File Handling & Automation

Library	Use
shutil	File operations (copy, move, delete).
glob	File name pattern matching.
openpyxl	Read/write Excel files (XLSX).
csv	Read/write CSV files.
PyPDF2	Read and write PDF files.

Security & Encryption

Library	Use
hashlib	Secure hash algorithms (SHA, MD5).
cryptography	Encrypt and decrypt messages.
jwt (PyJWT)	JSON Web Token encoding/decoding.

Package & Environment Management

Library	Use
pip	Python package installer.
venv	Create isolated Python environments.
setuptools	Build and distribute Python packages.

Testing & Debugging

Library	Use
unittest	Built-in unit testing framework.
pytest	Powerful test framework.
logging	Logging messages and events.
pdb	Interactive debugger.

Others / Specialized

Library	Use
OpenCV	Image and video processing.
Pillow (PIL)	Image editing.
pygame	Game development.
schedule	Task scheduling.
multiprocessing	Run parallel tasks.
threading	Run concurrent tasks.

GSTR-1, GSTR-2A, GSTR-2B, અને GSTR-3B – તેનો ઉપયોગ અને મહત્વ (ગુજરાતીમાં)

 

GSTR-1, GSTR-2A, GSTR-2B, અને GSTR-3B – તેનો ઉપયોગ અને મહત્વ (ગુજરાતીમાં)

GST (Goods and Services Tax) હેઠળ વિવિધ રિપોર્ટ અને રીટર્ન ફાઇલ કરવી જરૂરી હોય છે. GSTR-1, GSTR-2A, GSTR-2B, અને GSTR-3B એ મુખ્ય રીટર્ન્સ છે જે દરેક વેપારી અને વ્યવસાયિકને સમજવી જરૂરી છે.

---

1. GSTR-1 (આઉટવર્ડ સપ્લાય રીટર્ન)

📌 શું છે?
GSTR-1 એ માસિક અથવા ત્રૈમાસિક રીટર્ન છે જે વેચાણ (આઉટવર્ડ સપ્લાય) દર્શાવે છે.

📌 કોણ ફાઇલ કરે?
જે વ્યવસાયકારોએ GST હેઠળ રજિસ્ટ્રેશન કર્યું છે અને બીજાને માલ અથવા સેવા વેચે છે.

📌 ફાઇલ કરવાની તારીખ:

• માસિક ફાઇલ કરનાર માટે – દરેક મહીનાના 11મી તારીખ સુધી
• ત્રૈમાસિક ફાઇલ કરનાર માટે – દરેક ક્વાર્ટરની 13મી તારીખ સુધી (QRMP સ્કીમ હેઠળ)

📌 મહત્વ:

• ખરીદનારને Input Tax Credit (ITC) મેળવવામાં મદદ કરે છે.
• વેચાણની વિગત આપવી જરૂરી છે, જેથી સરકાર GST ની બરાબરી ચકાસી શકે.

---

2. GSTR-2A (ખરીદી સંબંધિત ઓટોમેટિક રીટર્ન)

📌 શું છે?
GSTR-2A એ એક ઓટોમેટિક જનરેટ થતો રિપોર્ટ છે જે વેચનાર (Supplier) દ્વારા ફાઇલ કરાયેલા GSTR-1ના આધારે બને છે.

📌 મહત્વ:

• વેપારીઓ માટે તે ખાસ છે, કારણ કે આ રિપોર્ટ તેઓએ કરેલી ખરીદીની વિગતો આપે છે.
• Input Tax Credit (ITC) ચકાસવા માટે ઉપયોગી છે.

📌 ફાઇલ કરવાની જરૂર નથી, કારણ કે આ રિપોર્ટ ઓટોમેટિક જનરેટ થાય છે.

---

3. GSTR-2B (ITC એવેલેબિલિટી રિપોર્ટ)

📌 શું છે?
GSTR-2B એ પણ એક ઓટોમેટિક જનરેટ થતો રિપોર્ટ છે, જે ITC (Input Tax Credit) ની સુવિધા માટે મદદરૂપ થાય છે.

📌 મહત્વ:

• GSTR-2A રિયલ ટાઈમ અપડેટ થાય છે, જ્યારે GSTR-2B નિશ્ચિત તારીખે ફ્રીઝ થઈ જાય છે.
• એ બતાવે છે કે તમે કેટલો ITC લેવી યોગ્ય છે.

📌 ક્યારે જનરેટ થાય?

• દર મહીનાની 14મી તારીખે.

---

4. GSTR-3B (સંપૂર્ણ સેલ્ફ-ડિક્લેરેશન રીટર્ન)

📌 શું છે?
GSTR-3B એ એક માસિક રીટર્ન છે, જે વેચાણ અને ITC ની સારાંશ આપે છે.

📌 કોણ ફાઇલ કરે?
GST રજિસ્ટર થયેલા તમામ વેપારીઓએ ફાઇલ કરવી જરૂરી છે.

📌 ફાઇલ કરવાની તારીખ:

• માસિક માટે – દર મહીનાની 20મી તારીખ
• QRMP માટે – દરેક ક્વાર્ટરની 22મી અથવા 24મી તારીખ

📌 મહત્વ:

• ITC કાપીને કર ચૂકવવો પડે છે.
• જો રીટર્ન ફાઇલ કરવામાં વિલંબ થાય, તો દંડ (Late Fees) અને વ્યાજ (Interest) લાગુ પડે.

---

સંપૂર્ણ સમજૂતી (સરળ ભાષામાં)

✅ GSTR-1 – તમે જે વેચાણ કર્યું છે તે બતાવવાનું.
✅ GSTR-2A – તમે જે ખરીદી કરી છે, તેનો ઓટોમેટિક રિપોર્ટ.
✅ GSTR-2B – તમે કેટલો ITC લઈ શકો તે બતાવતું.
✅ GSTR-3B – તમારું વેચાણ અને ખરીદીનો સારાંશ, જેમાં તમે ટેક્સ ચૂકવવો પડે.

---

નિષ્કર્ષ

આ તમામ GSTR રીટર્ન્સ નિયમિત ફાઇલ કરવાથી તમારું GST રેકોર્ડ સ્વચ્છ અને સુચારૂ રહેશે. જો તમે સમયસર રીટર્ન ફાઇલ નહીં કરો, તો દંડ અને વ્યાજ ભરવું પડશે.

➤ આ માટે ખાતરી કરો કે તમે GSTR-1 અને GSTR-3B સમયસર ફાઇલ કરો અને GSTR-2A અને GSTR-2Bના આધારે ITC ચકાસો. 🚀

 

Introduction to Pyhton

 Python is a general purpose, high-level, interpreted programming language developed by Guido van Rossum in the late 1980s at the National Research Institute for Mathematics and Computer Science in the Netherlands.

Python is one of the most popular and widely used programming language used for set of tasks including console based, GUI based, web programming and data analysis.

Python is a easy to learn and simple programming language so even if you are new to programming, you can learn python without facing any problems.

Fact: Python is named after the comedy television show Monty Python's Flying Circus

Features of Python

Python provides lots of features that are listed below.

• Easy to Learn and Use

Python is easy to learn and use compared with other programming languages. It is developer-friendly and high level programming language.

• Interpreted Language

Python is an interpreted language because no need of compilation. This makes debugging easy and thus suitable for beginners.

• Cross-platform Language

Python can run equally on different platforms such as Windows, Linux, Unix and Macintosh etc. So, we can say that Python is a portable language.

• Free and Open Source

The Python interpreter is developed under an open-source license, making it free to install, use, and distribute.

• Object-Oriented Language

Python supports object oriented language and concepts of classes and objects come into existence.

• GUI Programming Support

Graphical user interfaces can be developed using Python.

• Integrated

It can be easily integrated with languages like C, C++, and JAVA etc.

Python Applications

Python is a general purpose programming language that makes it applicable in almost all domains of software development. Python as a whole can be used to develop any type of applications.

Here, we are providing some specific application areas where python can be applied.

• Web Applications

• Desktop GUI Applications

• Software Development

• Scientific and Numeric

• Business Applications

• Console Based Application

• Audio or Video based Applications

Strat Programming with Python

To start programming with python, we have to know some more information. I.e, installation of python software and execution procedure of python program or script.

There are two major Python versions, those are Python 2 and Python 3. Python 2 and 3 are quite different. This tutorial uses Python 3, because it more semantically correct and supports newer features.

After successful installation of python software we can able interpret or execute python script / program.

Python provides us the two ways to run a python script:

• Using Interactive interpreter prompt
• Using a script file

⇨Using Interactive interpreter prompt:

Python provides us the feature to execute the python statement one by one at the interactive prompt. It is preferable in the case where we are concerned about the output of each line of our python program.

To open the interactive mode, open the terminal (or command prompt) and type python (python3 in case if you have python2 and python3 both installed on your system).

Through Command Prompt :

(or)

In windows, search for python IDLE in all programs and then click on python IDLE, then the python interpreter prompt will open.

The Python interpreter prompt look like this

⇨Using Script File :

Interpreter prompt is good to run the individual statements of the code. However if we want to execute multiple python statements at a time instead of executing one by one, then we can use script file.

We need to write our script into a file which can be executed later. For this purpose, open an editor like notepad, create a file named filename.py (python used .py extension) and write the python script in it.

Example: "First.py"

print("Hello !")
print("Welcome to Python Programming")

Output: $python3 First.py

Hello ! 
Welcome to Python Programming

:: Thank you ::